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PHP解决大并发、大流量、大存储的基本思路

发布时间:2021-12-12   来源:原创    
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一、判断大型网站的标准:

1、pv(page views)网页的浏览量:
概念:一个网站所有的页面,在24小时内被访问的总的次数。千万级别,百万级别,
2、uv值(unique vistor)独立访客
概念:一个网站,在24小时内,有多少个用户来访问我们的网站。达到10万
3、独立ip,
概念:一个网站,在24小时内,有多少个ip来访问我们的网站。
uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网,uv值略大于独立ip
二、大型网站带来的一些问题。

1、大的并发。
并发量:在同一时间点(1秒内),有多少个用户同时访问我们的网站。对同一个网址,同时刷新浏览器。达到500,就非常大了。
假如并发量是500,pv值是多少。500*3600*10
2、大流量。
网站需要的大的带宽。10G.
3、大的存储,
网站中的数据库,表的容量成海量趋势,GT级别,如何快速的查找出想要的数据。
三、大并发的解决方案:

要对网站的服务器重新架构,采用分层,负载均衡的架构。


1、负载均衡器:
硬件:f5-bigip 性能比较好,立竿见影,价格昂贵,一般适合于大型网站公司,网游公司。
软件:
lvs(linux virtual server)linux虚拟服务,加入到linux的内核中。
nginx:可以做web服务器(apache),还可以做负载均衡。
2、负载均衡实现的方式:
主要有:
轮询技术:客户端请求服务器轮流转发。
ip哈希:同一ip地址的客户端,始终请求同一台服务器。
最少连接:把请求转发给最空闲的服务器。
3、集群:
主要是解决计算机单点故障,在一个集群中的计算机,只有一台计算机工作,其他计算机处于休眠状态,监视正在工作的计算机,当正在工作的计算机出现问题,则休眠的计算机立刻接替工作。
四、大流量解决方案:

1、防止我们的网站资源被盗链。
可以采用一些非技术手段防止被盗链,在图片上添加水印


2、减少http请求,
主要手段就是合并js文件,css文件,背景图片的文件。将浏览器需要的样式文件或者js文件,合并成一个样式文件或js文件。比如通过背景图片举个例子。
具体的代码:



3、启用压缩,
减少数据传输的数据量,常见的压缩格式是:gzip,deflate.


原理:


4、通过浏览器缓存数据内容。
在网站中有一些资源,比如js文件,css文件,一些图片文件,更新的频率比较少。通过个设置http的cache-control expires属性来进行设置缓存,可以设置缓存的文件类型,设置缓存的缓存周期,
5、可以把比较占用流量的一些资源,单独组建一个服务器,
比如图片服务器,视频服务器等。


要注意:资源服务器的配置:
存储资源的服务器:主要要求是硬盘的容量,读写速度。 
可以组建磁盘阵列。 
raid0
raid1
磁盘阵列的存储技术: 
分布存储:至少是两块硬盘 
复制存储:至少是两块硬盘 


6、花钱买带宽。
五、大存储解决方案:

1、缓存技术:
通过缓存技术,达到不查询数据库或者少查询数据库的目的。
计算机的访问速度,内存》硬盘文件》数据库
缓存技术主要有:
磁盘缓存(页面静态化),把一个查询数据库的页面变成一个不查询数据库的页面
内存缓存:把经常查询的数据保存到内存里面,下次查询数据时候直接在 内存里面查询。
(memcache/redis/mysql的memory引擎)
2、在设计表的时候,要满足3范式
第一范式是:原子性,字段不能再分割了。只要是关系型数据库就自动满足第一范式:
数据库的分类:
关系型数据库:有行和 列的概念,二维表格。常见的关系型数据库:mysql,sql server,oracle,db2,
非关系型数据库(nosql)面向集合和 文档的,没有行和列的概念常见的有redis/mongodb等。
第二范式:在一个表中不能有完全相同的记录。可以通过设置一个主键。
第三范式:表中的字段不能冗余存储。


3、要给表添加适当的索引:索引非常重要的,可以提高查询速度。
常见索引有:主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引,
4、要创建适当的存储过程,函数,触发器等。
5、读写分离(主从服务器)
6、分表技术(垂直分割和水平分割)
垂直分割:


水平分割:


把一个表的数据内容,在不同的 区域存储,
8、升级mysql服务器(添加配置:加大内容,64位)
9、要对sql语句进行调优
select * from tablename 该语句不要使用,要按需查询。需要哪个字段的数据,就查询哪个字段的数据。
10、对配置文件进行 比如配置mysql数据库的并发量:


都看到这里了就顺手点关注下吧!!!

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